Según datos analizados por Digitra News, el precio promedio de una noche en Airbnb en Cartagena de Indias alcanzó los $185,000 COP durante marzo de 2026, lo que representa un incremento del 12% frente a los $165,000 COP registrados en febrero.
¿Por qué subieron los precios?
El aumento se debe principalmente a tres factores:
- Temporada alta extendida: la Semana Santa y el puente de marzo generaron una demanda sostenida durante todo el mes.
- Mayor afluencia internacional: Colombia recibió un récord de turistas en febrero, y la tendencia se mantuvo en marzo.
- Oferta limitada en el Centro Histórico: las propiedades mejor calificadas en Getsemaní y el Centro Histórico mantienen ocupaciones superiores al 85%.
Precios por zona
El análisis por barrio muestra diferencias significativas:
- Centro Histórico: $220,000 COP/noche promedio (▲ 15%)
- Getsemaní: $195,000 COP/noche promedio (▲ 10%)
- Bocagrande: $165,000 COP/noche promedio (▲ 8%)
- Manga: $140,000 COP/noche promedio (▲ 5%)
- Crespo: $120,000 COP/noche promedio (▲ 3%)
Comparativa con otras ciudades
Cartagena se mantiene como la ciudad más cara para alquiler vacacional en Colombia. En comparación:
- Medellín: $125,000 COP/noche promedio
- Santa Marta: $110,000 COP/noche promedio
- Bogotá: $95,000 COP/noche promedio
- San Andrés: $175,000 COP/noche promedio
¿Qué significa para los anfitriones?
Los anfitriones en Cartagena tienen una oportunidad clara: la demanda supera la oferta de propiedades de calidad. Según nuestros datos, las propiedades con fotos profesionales, descripción optimizada y respuesta rápida obtienen un 35% más de reservas que el promedio.
Si tienes una propiedad en Cartagena y no estás aprovechando la temporada, estás dejando dinero sobre la mesa.
Metodología
Los datos fueron recopilados a partir de una muestra de 2,400 propiedades activas en Airbnb en Cartagena durante las primeras tres semanas de marzo de 2026. Los precios corresponden a tarifas por noche para dos huéspedes, excluyendo tasas de limpieza y servicio.
Fuente: Digitra News — Análisis de mercado turístico basado en datos.